【CPEM全国电力设备管理网】
广东电网公司人工智能创新中心还通过人工智能技术与业务深度融合，开展设备状态评价、自动生成巡视计划、智能识别巡视结果、自主上报缺陷隐患、闭环跟踪处理进程，实现巡视工作智能替代。该中心已完成24类关键部件发热智能识别算法、42类输变配可见光缺陷识别算法和8类典型施工机械隐患识别算法研发；实现缺陷发现率从60%提升至85%，识别准确率从8%提升至60%，突破了传统人工识别运维瓶颈。
广东电网公司人工智能创新中心从运行机制与技术标准规范两大方向建章立制，从人工智能平台工具建设优化、样本数据集归集、模型算法归集、算力整合归集四方面持续开展中心能力建设；中心创立以来，研发算法组件450余个，算力规模达到10P，通过“1+4+3”制度框架，赋能生产、营销、安监、综合、基建、供应链等业务域。
广东电网公司人工智能创新中心通过采用多模态语音语义大模型、智能态势感知、情绪识别、语音多轮交互等技术，打造智能机器人、智能客服助手、智能质检、智能外呼、智能知识库等五大模块，构建“五位一体”智能客服体系，打造南网ChatGPT-智能客服“小赫兹”。客户服务全业务流程Al赋能，实现自助服务能力提升、人机协同能力提升以及高频咨询查询类业务的“机器代人”达到85%。
广东电网公司人工智能创新中心还通过人工智能技术与业务深度融合，开展设备状态评价、自动生成巡视计划、智能识别巡视结果、自主上报缺陷隐患、闭环跟踪处理进程，实现巡视工作智能替代。该中心已完成24类关键部件发热智能识别算法、42类输变配可见光缺陷识别算法和8类典型施工机械隐患识别算法研发；实现缺陷发现率从60%提升至85%，识别准确率从8%提升至60%，突破了传统人工识别运维瓶颈。
