佛山供电局：研发变电设备状态智能全感知分析系统

随着电网规模的大幅增长，运维工作愈加复杂，依靠人力为主的传统运维检修模式已经难以适应电网发展需求。与此同时，海量增加的设备检测数据未得到充分利用，设备状态评价缺乏统一管理平台，变电站全站设备检测缺少智能化方案。为此，佛山供电局试验所智能技术应用团队依托智能传感、机器学习等技术，历经五年攻关，自主研发出“基于智能传感技术的变电设备状态全面感知及主动分析系统”。该系统适用于GIS、变压器、断路器、避雷器、开关柜、刀闸、电容器等各类设备的实时监测，可开展特高频、超声、暂态地电压、泄漏电流等状态数据的智能诊断，有助于及时发现和处理设备缺陷。该系统实现了变电站全站设备智能化检测，并被广东省机械工业协会鉴定为“国际先进水平”。

　　高效能、高精度是该系统的一大亮点。项目负责人唐琪介绍：“在开发过程中，我们创新改进了设备缺陷图谱识别技术，提出了‘理想’正则化及模式树算法，比谷歌网络等先进算法的网络计算量减少了60%，也大幅提升了缺陷识别的准确度，为设备消缺提供了有力支撑。我们设计的驱动电路，还将检测灵敏度提高了20%以上。”同时，该团队还通过算法优化，使数据采集传输实现了超省电模式，传感器能够以“自供电”方式工作10年以上，与市场上现有的传感器相比，具备极强的竞争力。相较于现有的设备状态监测系统，该系统的数据汇集点大幅减少，无需使用电缆和光纤，建设和维护成本可降低50%以上。

　　目前，该系统在佛山供电局126个变电站开展实际应用，及时发现了多起设备缺陷，实现了“状态早知道，故障早预报，缺陷早消除”，显著提升了电网设备运检效率。此外，项目相关成果还被推广至国家电网公司、中能国研、中国石化等单位，其应用效果受到广泛好评。