1月13日，国网新疆电力有限公司输电线路故障智能辨识分析系统正式投入运行，实现了输电线路故障原因及类型的智能辨识，为电网故障快速处置和安全稳定运行提供辅助决策。
新疆是我国“西电东送”的重要能源外送基地，承载着新型电力系统建设和保障能源安全供应的重要使命。新疆电网输电线路覆盖面积大，部分线路所处自然环境恶劣，易受雷电、覆冰、异物、大风等灾害影响。输电线路故障跳闸后，传统的巡线方法严重依赖人工，通过望远镜、无人机等手段对故障点进行人工辨识，遇到暴风雪、沙尘暴等极端天气时难以接近故障点，无法第一时间判断线路故障原因。为解决该问题，公司对近5年全国发生的7000余组跳闸数据进行深入分析，总结故障原因与气象信息、过渡电阻、暂态分量等特征量之间的内在联系，应用人工智能技术构建了输电线路故障智能辨识分析系统。在输电线路发生故障后利用该系统可自动、快速地识别出线路故障的位置、类别及原因，指导调度人员更好地进行下一步电力恢复决策，减少输电线路重合于永久性故障造成的二次冲击，降低电网及设备安全隐患。
“输电线路故障智能辨识分析系统将故障分析由人工开展转变为智能诊断，让我们更高效地掌握了线路故障信息，助力调度人员采取更优的风险管控措施，提升电网的运行决策水平，切实提高了线路故障处置的效率和准确性。”国网新疆电力有限公司电力调度控制中心员工高文森在使用该系统进行线路故障判别后表示。
下一步，国网新疆电力有限公司将持续利用该系统对各类线路故障数据进行识别，不断优化故障辨识算法，提升线路故障原因辨识准确性。
